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超越文本:设计AI提示的未来
生成式人工智能是一个强大的工具, 但是文本提示会让用户很难得到他们想要的结果. 四位设计专家分享了让人工智能提示更直观、更容易被更广泛的用户使用的想法.
弥迦书鲍尔斯
Micah是一名数字设计师，曾与谷歌、德勤和欧特克等客户合作. 他也是Toptal设计博客的主编. 他的设计专长在 快速公司、TNW等著名出版物.
C公司，S公司，LLC? 找到最适合你的新业务
弄清楚什么类型的商业实体符合你的新公司的需求是具有挑战性的. 如果选择错了，你可能会发现自己无法按照你想要的方式发展公司. 彻头彻尾的金融专家斯科特·胡佛, 一位经验丰富的注册会计师兼临时首席财务官, 展示了如何做出正确的决定.
斯科特·胡佛
Scott是一位经验丰富的注册会计师和临时首席财务官，他帮助客户在广泛的行业中实现财务清晰. 他专门负责高级别的月度财务监督, 会计软件项目, 公司税收筹划.
跨越混合项目管理:敏捷与瀑布之间的桥梁
在敏捷的适应性和瀑布的可预测性之间架起桥梁的混合方法实现起来具有挑战性，但对某些项目来说是有益的. Toptal项目专家分享了他们在该领域的心得.
莫妮卡扎尔斯基
莫妮卡是主编, 产品和项目, 他是Toptal的前编辑，也是项目管理协会的前编辑. 她从事学术和商业出版工作超过15年，为加州大学出版社的图书项目工作, 以及微软的营销传播项目, SAP, 和总统. 莫妮卡还拥有英语博士学位.
哪Suipe
Andris是一名UI/UX设计师，专注于创建应用程序, 网站, 还有金融科技的仪表盘, 医疗保健, 数据恢复公司. 他曾与Halfords、Roche、Xapo Bank等全球知名品牌合作.
Alvaro Villena
Alvaro是一位经验丰富的技术项目经理和顾问. 他已经推出了许多SaaS实施项目，并在全球许多公司交付了复杂的云和人工智能驱动项目.
负责任的生成人工智能的五大支柱:未来的道德准则
生成式人工智能的进步引发了关于数据所有权的新问题, 内容的完整性, 算法的偏见, 和更多的. 在这里, NLP前沿的三位专家提出了开发道德生成人工智能解决方案的建议.
外祖母道格拉斯
Madelyn是Toptal的首席工程编辑，也是Meta的前软件工程师. 她有六年多的研究经验, 写作, 并为工程出版物编辑, 专门研究新兴技术和人工智能. 她曾在南加州大学维特比工程学院担任编辑，她关于工程伦理的研究发表在IEEE的NER 2021会议上.
安迪蒋介石
安迪是一名产品经理和技术专家，为企业提供帮助, 从初创公司到跨国公司, 扩大团队规模，增加收入. 他之前的职位包括Gap Inc .的供应链战略总监. 也是Coupa的产品管理总监, 2021年入选《欧博体育app下载》未来50强的公司.
丹尼尔·德·保拉
Daniel是一名UI/UX设计师，拥有超过15年的经验，专门从事金融科技的移动应用程序, 房地产, 和SaaS公司. 他与加拿大皇家银行(Royal Bank of Canada)等客户合作, Xello, Rocket Homes Real Estate担任首席设计师, 高级产品设计师, UI导师.
今天的项目管理蓝图:精益、敏捷、Scrum和看板的比较
几十年来，敏捷框架塑造了项目管理的话语. 这个解释者追溯了精益的起源, Scrum, 和看板，并比较他们管理软件开发项目的方法.
达伦Hagman
Darren是一名项目经理和Scrum管理员，在瀑布和敏捷方法管理软件交付方面都有丰富的经验. 在成为项目经理之前，他担任了10年的开发人员和首席架构师，并领导了多个行业的成功项目, 包括运输, 电子商务, 和航空航天.
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